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Fundada em 2002, a MFGChips é líder local em distribuição de componentes eletrônicos e também é reconhecida como uma das empresas mais respeitadas e inovadoras no mercado local atualmente. Com sede em Hong Kong, a MFGChips conquistou uma reputação impressionante por fornecer serviços excepcionais e desenvolver soluções de cadeia de suprimentos globais abrangentes e eficientes.
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Rastreamento de pessoas e objetos em tempo real
Um sensor 3D rastreia pessoas e objetos em grandes espaços.Veja como a computação de IA muda a análise em tempo real e a infraestrutura inteligente.
Rastrear e analisar pessoas ou objetos em grandes espaços pode ser lento e impreciso com sensores convencionais, especialmente quando os modelos de IA exigem mais computação.As organizações precisam de uma solução que forneça análises precisas em tempo real e, ao mesmo tempo, lide com cargas de trabalho exigentes.
O sensor da série PF da Xovis atende a essa necessidade.Ele combina um novo SoC com um sistema óptico 3D avançado para suportar rastreamento de grandes áreas e redes neurais convolucionais (CNNs) modernas.O sensor oferece até 7,9 TOPS de desempenho CNN em um NPU nativo de IA, acelerando os modelos convolucionais que potencializam a precisão de rastreamento 3D e o pipeline óptico da Xovis.Seu NPU funciona até três vezes mais rápido que o amplamente utilizado NXP i.MX8 e até 22,5 vezes mais rápido que a série PC2SE.Uma CPU quad-core emparelhada com uma GPU de 44,8 GFLOPS fornece alta densidade computacional para processamento em tempo real e desafios de IA de próxima geração.
Construída em uma arquitetura nativa de IA otimizada para CNNs modernas, a série PF oferece forte desempenho para visão 3D baseada em CNN, ao mesmo tempo que permite futuras inovações em modelos de IA.Ao combinar seu sistema óptico com uma plataforma de computação pronta para CNN, ele fornece uma base escalonável e de alta precisão para análises espaciais em varejo, mobilidade, edifícios inteligentes e outras aplicações de infraestrutura inteligente.
“Hoje marca uma nova era na análise de varejo”, disse Christian Studer, CEO e cofundador da Xovis, falando na NRF 2026 em Manhattan."A Xovis investiu anos de pesquisa e engenharia no desenvolvimento de novos hardwares de sensores com cobertura excepcional e uma arquitetura poderosa. A pesquisa provou mais uma vez que a estereovisão 3D supera outras tecnologias na medição responsável do fluxo de pessoas em grandes ambientes."
"Testemunhámos enormes avanços nas capacidades computacionais nos últimos anos. A Xovis transformou-os num sensor pronto para o mercado que apoia a transição dos retalhistas para processos mais inteligentes e automatizados", disse Florian Eggenschwiler, CPO da Xovis.