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Rastrear os olhos mais inteligentes para óculos inteligentes
A equipe da ETH Zurique apresenta o ElectraSight, um sistema híbrido de rastreamento ocular para óculos inteligentes, combinando métodos de contato e sem contato.
Os óculos inteligentes estão ficando mais inteligentes e oferecendo novas maneiras de interagir com os dispositivos e o mundo ao nosso redor.Os movimentos oculares são uma das maneiras mais simples e naturais de usá -los.Ao rastrear onde olhamos, os óculos podem mostrar informações relevantes sobre nossos arredores ou controlar as ferramentas digitais sem tocar em uma tela ou falar.Por exemplo, olhar para um item em uma loja pode exibir seu preço, ou olhar para um monumento pode mostrar detalhes históricos.Para fazer isso, os óculos precisam de sistemas de rastreamento ocular, geralmente usando câmeras.Embora precisas, essas câmeras são volumosas, usam muita energia e podem causar preocupações com a privacidade, tornando -as menos práticas para os óculos.
Uma equipe da ETH Zurich desenvolveu ElecSight, um sistema de contato híbrido não invasivo e um sistema de rastreamento ocular sem contato que pode operar diretamente em óculos inteligentes.Ao contrário das soluções anteriores baseadas em EOG, o ElectraSight oferece maior precisão para rastreamento ocular.
O sistema usa hardware de baixa potência para rastrear os movimentos dos olhos, sentindo pequenos sinais elétricos gerados pelos olhos.Sensores especiais detectam esses sinais, oferecendo alta precisão enquanto usam pouca energia.
O ElectraSight possui três partes principais: uma atua como o centro de controle, outro processa os dados do movimento ocular e o terceiro lida com os sensores.Essas peças trabalham juntas para coletar, enviar e analisar dados em tempo real.
Um pequeno modelo de IA classifica os movimentos oculares com rapidez e precisão, reconhecendo seis movimentos com precisão de 92% e dez tipos com precisão de 81%.Este modelo é muito eficiente, usando a memória mínima e não há necessidade de configuração ou ajustes para cada usuário.Os testes mostraram que o sistema funciona com baixo atraso, detectando a maioria dos movimentos dentro de 60 milissegundos e processando dados em 301 microssegundos.
A equipe também criou um conjunto de dados de movimentos oculares rotulados para ajudar a melhorar os futuros sistemas de rastreamento ocular e apoiar o progresso na tecnologia de óculos inteligentes.
Os óculos inteligentes estão ficando mais inteligentes e oferecendo novas maneiras de interagir com os dispositivos e o mundo ao nosso redor.Os movimentos oculares são uma das maneiras mais simples e naturais de usá -los.Ao rastrear onde olhamos, os óculos podem mostrar informações relevantes sobre nossos arredores ou controlar as ferramentas digitais sem tocar em uma tela ou falar.Por exemplo, olhar para um item em uma loja pode exibir seu preço, ou olhar para um monumento pode mostrar detalhes históricos.Para fazer isso, os óculos precisam de sistemas de rastreamento ocular, geralmente usando câmeras.Embora precisas, essas câmeras são volumosas, usam muita energia e podem causar preocupações com a privacidade, tornando -as menos práticas para os óculos.
Uma equipe da ETH Zurich desenvolveu ElecSight, um sistema de contato híbrido não invasivo e um sistema de rastreamento ocular sem contato que pode operar diretamente em óculos inteligentes.Ao contrário das soluções anteriores baseadas em EOG, o ElectraSight oferece maior precisão para rastreamento ocular.
O sistema usa hardware de baixa potência para rastrear os movimentos dos olhos, sentindo pequenos sinais elétricos gerados pelos olhos.Sensores especiais detectam esses sinais, oferecendo alta precisão enquanto usam pouca energia.
O ElectraSight possui três partes principais: uma atua como o centro de controle, outro processa os dados do movimento ocular e o terceiro lida com os sensores.Essas peças trabalham juntas para coletar, enviar e analisar dados em tempo real.
Um pequeno modelo de IA classifica os movimentos oculares com rapidez e precisão, reconhecendo seis movimentos com precisão de 92% e dez tipos com precisão de 81%.Este modelo é muito eficiente, usando a memória mínima e não há necessidade de configuração ou ajustes para cada usuário.Os testes mostraram que o sistema funciona com baixo atraso, detectando a maioria dos movimentos dentro de 60 milissegundos e processando dados em 301 microssegundos.
A equipe também criou um conjunto de dados de movimentos oculares rotulados para ajudar a melhorar os futuros sistemas de rastreamento ocular e apoiar o progresso na tecnologia de óculos inteligentes.