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Ai prevê metal termoelétrico
Uma equipe liderada pela TU Wien combina supercomputação e automação para prever materiais termoelétricos de alto desempenho-dividindo a pesquisa de tentativa e erro ao design inteligente.
Novas tecnologias exigem novos materiais - mas descobri -los pode levar décadas.Agora, uma equipe de pesquisa liderada por Andrej Pustogow, da TU Wien, criou um protocolo de computador automatizado que prevê materiais termoelétricos capazes de converter calor residual em eletricidade utilizável.Sua abordagem reduz o tempo e o custo da descoberta, oferecendo uma rota mais rápida para os materiais de energia verde.
Em vez de confiar em sabedoria de livros didáticos ou experimentos trabalhosos de laboratório, a equipe usou supercomputadores para simular como metais como níquel, cobalto e ferro interagem com todos os outros elementos da tabela periódica.Começando com metais de transição, eles digitalizaram milhares de combinações possíveis.Entre os resultados, o níquel-germanium (NI₃GE) se destacou por seu notável desempenho termoelétrico-confirmado posteriormente em testes de laboratório.
Enquanto pesquisas anteriores da equipe sugeriram isso (incluindo o trabalho em ligas de níquel-ouro), esta é a primeira vez que um método sistemático e assistido pela AA oferece previsões precisas.Apesar do poder bruto dos supercomputadores como o cluster científico da Áustria, a força bruta não é prática - avaliar todas as combinações possíveis de elementos pode levar mais tempo do que o universo existia.Portanto, a equipe reduziu a pesquisa de maneira inteligente usando princípios físicos e automação.
O candidato selecionado, Ni₃ge, não apenas teve um bom desempenho, mas provou que mesmo compostos binários simples podem oferecer.Se os sistemas de dois elementos mostrarem promissores, imagine o que encontraremos em combinações mais complexas.A abordagem já está ganhando força além da academia.Giantes da indústria como Google e Microsoft estão construindo ferramentas de IA treinadas em décadas de dados de materiais experimentais e teóricos.Os melhores resultados ainda vêm da intuição humana - amplificada pelo poder da computação.Isso marca uma mudança estratégica na ciência dos materiais.Por quase um século, o foco está nos semicondutores.