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Teste de rede multifuncional de IA
Keysight Technologies, Samsung Electronics e NVIDIA reuniram um fluxo de validação AI-RAN funcional que reúne geração de dados, treinamento de AI/ML e benchmarking em uma única configuração.O foco está em testar módulos RAN orientados por IA usando o caso de uso de estimativa de canal Physical Uplink Shared Channel (PUSCH).O objetivo é tornar a validação mais rápida e reduzir o risco de implantação para operadoras e fornecedores.
A configuração é executada em uma plataforma integrada que conecta o conjunto de ferramentas de simulação AI-RAN da Keysight ao NVIDIA Aerial Testbed.Ele usa sistemas como NVIDIA GH200 e NVIDIA DGX Spark, junto com NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin.Hardware de rádio comercial, incluindo a plataforma Titan O-RU da Analog Devices, também faz parte do ambiente de teste.Os modelos de IA/ML desenvolvidos pelas três empresas são treinados e avaliados no mesmo fluxo de trabalho para que os resultados possam ser medidos de forma consistente.
A necessidade desse tipo de fluxo de trabalho vem da forma como a IA está entrando na RAN.Os engenheiros devem validar algoritmos em muitas condições de rede do mundo real.Na maioria dos casos, a coleta de dados, o treinamento do modelo e os testes de desempenho são feitos em ambientes separados.Essa separação dificulta a comparação de resultados, a repetição de experimentos e a confirmação da confiabilidade antes da implantação, especialmente para tarefas de camada física, como estimativa de canal, que afetam diretamente o rendimento e a estabilidade da rede.
O conjunto de ferramentas de simulação AI-RAN da Keysight aborda isso orquestrando todo o processo de ponta a ponta.Ele automatiza a criação de cenários, geração de conjuntos de dados, treinamento de modelos e benchmarking repetível em um ambiente controlado.As empresas estão apresentando esse fluxo de trabalho no Mobile World Congress 2026 em Barcelona, onde toda a cadeia é executada em plataformas de rádio e computação de parceiros para demonstrar como o comportamento de RAN orientado por IA pode ser validado antes dos testes de campo.
Soma Velayutham, vice-presidente de IA e Telecomunicações da NVIDIA, disse: “Ao aproveitar as plataformas NVIDIA AI Aerial em um fluxo de trabalho unificado, a Keysight está simplificando o pipeline de dados ponta a ponta, essencial para treinar, validar e implantar redes 5G e 6G nativas de IA.”
Charlie Zhang, vice-presidente executivo da Samsung Research America, disse: “Esta colaboração capacita a indústria a adotar com confiança soluções RAN orientadas por IA, garantindo bases robustas e comercialmente viáveis para o futuro das redes 6G”.Balaji Raghothaman, tecnólogo-chefe-6G da Keysight, disse: “A IA na RAN só agrega valor quando pode ser validada com confiança”.