Por que confiar nos seus negócios para nós?
Nós tiramos o pânico da aquisição. Temos em estoque milhões de peças difíceis de encontrar de nossas fontes confiáveis. Atualizamos nossas listagens de produtos em minutos e as compras on-line são concluídas em tempo real e enviadas todos os dias.
Fundada em 2002, a MFGChips é líder local em distribuição de componentes eletrônicos e também é reconhecida como uma das empresas mais respeitadas e inovadoras no mercado local atualmente. Com sede em Hong Kong, a MFGChips conquistou uma reputação impressionante por fornecer serviços excepcionais e desenvolver soluções de cadeia de suprimentos globais abrangentes e eficientes.
Saber mais >
O primeiro microcontrolador neuromórfico do mundo
O chip utiliza a tecnologia semelhante ao cérebro para processar dados do sensor no dispositivo, reduzindo o consumo de energia e a latência e permitindo que os dispositivos operem mais rapidamente.
A Innatera lançou a Pulsar, seu primeiro microcontrolador baseado na computação neuromórfica.O chip utiliza redes neurais Spiking (SNNs), que imitam a maneira como os neurônios respondem a mudanças na entrada.O Pulsar também inclui uma CPU RISC-V e aceleradores de hardware para redes neurais convolucionais (CNNs) e transformadas rápidas de Fourier (FFTs), suportando processamento misto de IA.
Construído para computação de borda, o Pulsar Processa os dados do sensor na fonte.Ele pode realizar a detecção de presença baseada em radar usando 600 µW e classificação de cena de áudio a 400 µW.O chip possui um requisito de memória baixo e suporta modelos neurais compactos, tornando-o adequado para uso em dispositivos pequenos e movidos a bateria.
Ao contrário dos processadores de IA que dependem de servidores em nuvem ou chips de borda de alta potência, o Pulsar suporta a tomada de decisões locais.Ao lidar com dados no nível do sensor, ele remove a necessidade de comunicação em nuvem frequente ou uso regular do processador principal.Isso reduz a latência - até 100 vezes - e o uso de energia - até 500 vezes - em comparação às alternativas atuais.
A arquitetura neuromórfica funciona bem para tarefas orientadas a eventos, como detectar alterações ou classificar entradas.Como os SNNs são ativados apenas quando a entrada muda, eles usam menos energia durante períodos inativos.O design da Pulsar suporta uma mistura de tarefas de processamento e aprendizado de sinal em um chip.
O chip permite que os desenvolvedores adicionem recursos de processamento a sensores regulares, transformando -os em módulos independentes.Isso reduz o número de peças do sistema, reduz o tempo de desenvolvimento e facilita a integração.
Com o Pulsar, os sistemas em wearables, residências, veículos e máquinas podem responder rapidamente sem consumo de energia ou o uso de processadores separados.Em certas configurações, o Pulsar pode assumir o papel do processador principal, economizando energia e reduzindo os custos.
O processamento local com Pulsar também ajuda a reduzir atrasos e proteger os dados, pois as informações não saem do dispositivo.Isso é particularmente útil para aplicativos como rastreamento de saúde, segurança e monitoramento de equipamentos.O Pulsar suporta o aprendizado no dispositivo, abrindo o caminho para sistemas de borda que se ajustam e melhoram após a implantação.
"Pulsar não é apenas mais um chip de IA-representa uma mudança fundamental na maneira como trazemos inteligência ao limite", diz Sumeet Kumar, co-fundador e CEO da Innatera.